Analisis Cluster Hierarki Pada Persebaran Kasus Covid-19 Berdasarkan Provinsi DI Indonesia

EasyChair Preprint 9192

Abstract

Penelitian ini bertujuan menerapkan analisis cluster Hierarki pada pesebaran kasus Covid-19 berdasarkan provinsi di Indonesia. Data yang digunakan adalah data sekunder periode tahun 2021. Variabel yang digunakan adalah jumlah pasien terkonfirmasi, Jumlah pasien sembuh, jumlah pasien meninggal, jumlah penduduk, kepadatan penduduk, jumlah penduduk lansia, dan sarana kesehatan. Metode pada penelitian ini adalah Analisis cluster Hierarki dengan proses Agglomeration, Beetween groups Linkage, dengan konsep jarak Square Euclidean distance. Langkah penelitian dimulai dengan eksplorasi data, standarisasi, uji asumsi multikolinearitas dan uji KMO Barlett, analisis cluster Hierarki, dan interpretasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses pengklasteran pada analisis Hierarki dapat ditentukan hasilnya berdasarkan jumlah cluster yang dinginkan dan hasilnya diperkuat dengan representase Dendogram. Pada pesebaran kasus Covid-19 di 34 provinsi dibedakan ke dalam 2,3, dan 4 cluster berdasarkan variable-vaeiabel yang digunakan. Prov. DKI Jakarta mempunyai karakteristik yang berbeda dengan prov. Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur. Sedangkan prov. Banten sd. Prov. Gorontalo mempunyai karaketristik yang mirip dalam kasus pesebaran Covid-19.

Keyphrases: COVID-19, K-means Cluster Analysis, cluster analysis

@booklet{EasyChair:9192,
  author    = {Euis Sartika and Sri Murniati and Agus Binarto},
  title     = {Hierarchic Cluster Analysis of the Distribution of Covid-19 Cases by Province in Indonesia},
  howpublished = {EasyChair Preprint 9192},
  year      = {EasyChair, 2022}}