IoT y Ambientes Inteligentes – Aplicación a pacientes diabéticos e hipertensos en modalidad domiciliaria Modelo tecnológico de monitoreo y seguimiento

EasyChair Preprint 260

Abstract

La atención efectiva a pacientes diabéticos e hipertensos impacta de manera importante al sistema de salud del mundo. Los costos de intervención de pacientes crónicos son muy altos y por la atención tardía por parte de servicios de salud se causan altas tasas de mortalidad y de morbilidad que representan una problemática social al sistema de salud.  En búsqueda de comprender mejor este impacto en aras de buscar minimizarlo, en el presente artículo se realiza la descripción de algunos dispositivos tecnológicos y modelos de atención basados en IoT, que buscan monitorear a domicilio variables fisiológicas para determinar el estado de salud de pacientes de manera remota. El trabajo presentado es fruto de una investigación que se adelanta con el grupo DAVINCI de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD (Colombia) y la Universidad de Jaén (España), en colaboración con la Cruz Roja Colombiana Seccional Antioquía y el proyecto de investigación REMIND asociado al programa europeo H2020. El trabajo presentado parte de la identificación de dispositivos y sensores, con el objetivo de propender por el diseño de un modelo tecnológico para evaluar el beneficio y el ahorro en la implementación de servicios de monitoreo y seguimiento de pacientes diabéticos e hipertensos. El documento está organizado en tres partes: 1) Reconocimiento de definiciones conceptuales 2) Modelo de atención de pacientes crónicos en Colombia, España y Costa Rica y la 3) Integración de dispositivos IoT aplicados al modelo de atención para el monitoreo domiciliario.

Keyphrases: Diabetes, Hypertension, Internet of Things (IoT), Smart Environments, remote monitoring

@booklet{EasyChair:260,
  author    = {Edna Bernal and Sixto Campaña and Carlos Gómez and Macarena Espinilla and Javier Quero},
  title     = {IoT by Smart Enviroments – Aplication to diabetic and hypertensive patients in domiciliary modality Technological model of monitoring and follow-up},
  doi       = {10.29007/wcfg},
  howpublished = {EasyChair Preprint 260},
  year      = {EasyChair, 2018}}